Software sob medida para o seu processo
Sistemas web e mobile sob medida. Quando faz sentido, embarcamos agentes de IA, automação assistida e integrações com seu ERP, CRM ou linha de produção.
Software de prateleira resolve o problema médio do mercado. Quando seu processo é o diferencial competitivo — e não a exceção que atrapalha —, adaptar a empresa ao sistema custa mais do que construir o sistema certo.
Desenvolvemos aplicações web e mobile desenhadas para o seu fluxo, integradas ao que você já usa, com arquitetura decidida antes da primeira linha de código.
Onde atuamos
- Aplicações web (Next.js, Node, Python)
- Apps mobile (React Native ou nativo)
- Agentes de IA com integração ao seu domínio
- Automação de processos internos
O que você recebe
- Arquitetura desenhada antes do código
- Pipeline CI/CD com testes e segurança
- Roadmap iterativo com demos quinzenais
- Você fica com o código — sempre
Quando vale construir em vez de comprar
Nem todo problema merece software próprio. Vale quando o processo é fonte de vantagem, quando a planilha compartilhada já causou erro que custou dinheiro, ou quando a licença do sistema pronto cresce mais rápido que o benefício que entrega.
- Processo interno que hoje vive em planilha e e-mail
- Sistema legado que ninguém mais consegue manter
- Integração entre ferramentas que não conversam entre si
- Operação que cresceu e não escala mais com o time atual
Arquitetura antes do código
Todo projeto começa por um documento curto: que problema resolve, que decisões técnicas foram tomadas e por quê, e o que fica explicitamente fora do escopo. Esse documento evita a conversa mais cara de todas — a que acontece três meses depois, quando ninguém lembra por que algo foi feito daquele jeito.
A partir daí, entrega iterativa com demonstração quinzenal. Você usa o que já existe enquanto o resto é construído, e o retorno começa antes do projeto terminar.
IA aplicada onde ela paga a conta
Agente de IA não é enfeite de release. Embarcamos quando existe tarefa repetitiva com volume mensurável: triagem de chamado, extração de dado de documento, primeira resposta a cliente, classificação de pedido. Fora disso, código convencional é mais barato, mais previsível e mais fácil de testar.
Quando entra IA, entra com limite de escopo, tratamento de resposta inesperada e registro do que foi decidido. Modelo que responde qualquer coisa sem supervisão vira problema de suporte, não ganho de produtividade.
- Aplicações web em Next.js, Node e Python
- Mobile em React Native ou nativo, conforme o caso
- Integração com ERP, CRM, gateway de pagamento e linha de produção
- Agentes de IA com escopo delimitado e resposta auditável
Como sabemos que o projeto valeu
Além do sistema funcionando: pipeline de CI/CD com teste automatizado e varredura de segurança, documentação de arquitetura e de operação, e o repositório no seu nome.
Combinamos no início como o ganho será medido — horas economizadas, erro evitado, tempo de ciclo reduzido. Software que não move nenhum número mensurável é custo, não investimento.
Perguntas frequentes
Como funciona o orçamento de um sistema sob medida?
Começa com um workshop de duas horas, sem custo, para entender o processo. Dele sai um escopo escrito com fases e estimativa por fase. Não damos número antes de entender o problema — orçamento fechado sobre escopo vago sempre vira conflito no meio do projeto.
Preciso de IA no meu sistema?
Provavelmente em uma parte, não no todo. IA compensa em tarefa repetitiva de alto volume onde o erro ocasional é tolerável e revisável. Em regra de negócio que precisa estar sempre certa, código convencional é mais barato e mais confiável. Dizemos quando não vale.
E se eu quiser trocar de fornecedor no meio?
Você consegue. O repositório é seu desde o primeiro commit, a infraestrutura está no seu nome e a documentação de arquitetura acompanha o código. É desconfortável para nós e é exatamente por isso que funciona — precisamos continuar sendo escolhidos, não ser inevitáveis.
Vocês integram com o sistema que já uso?
Na maioria dos casos sim. Se o sistema tem API, a integração é direta. Se não tem, avaliamos alternativas — banco de dados, exportação agendada, automação de interface — e dizemos com honestidade quando o custo da integração supera o benefício.
Quem mantém o sistema depois de pronto?
Você escolhe. Podemos ficar com a manutenção em contrato de suporte, ou treinar seu time e sair. Em qualquer cenário a documentação é escrita para alguém de fora entender — o teste é se um desenvolvedor novo consegue subir o ambiente sozinho.
Serviços que combinam
Projetos costumam pedir mais de uma frente. Estas são as que mais aparecem junto com esta.
- Consultoria de TIDiagnóstico de stack, arquitetura, custo de nuvem e roadmap. Onde IA aplicada gera ROI mensurável.
- DevOpsPipelines CI/CD, IaC, observabilidade e automação assistida por IA — release sem dor de cabeça.
- Desenvolvimento de sitesSites institucionais, e-commerce e portais com performance, SEO técnico e a11y desde o primeiro commit.
Quer um diagnóstico desse serviço? Vamos conversar.
Falar com a equipe